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摘要:
对现有关联规则更新算法中的增理式更新算法进行分析,发现在决策者优先关注最大频繁项目集的情况下,该算法不能以较少的数据库遍历次数快速获取最大频繁项集.针对该算法的不足,提出一种基于逆向搜索的方式进行关联规则更新的算法.该算法生成新增项集的所有频繁项集,通过将其中最大频繁项集跟原项集中最大频繁项集进行拼接、修剪,从中获得更新后的最大频繁项集.实例结果表明,该算法既降低了关联规则更新过程中对数据库的遍历次数,又实现了优先获取最大频繁项目集.
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文献信息
篇名 基于逆向搜索的关联规则更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 逆向搜索 关联规则 更新算法 增量式更新算法 最大频繁项目集
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 TP311
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐维祥 北京交通大学交通运输学院 44 279 9.0 14.0
2 陈煜 北京交通大学交通运输学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向搜索
关联规则
更新算法
增量式更新算法
最大频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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