小波神经网络在双吸式离心水泵轴承故障诊断中的应用

• 作者: 裴新才 许同乐 许同华 郎学政
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 频带能量 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 254-257
• 分类号: TP183
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.12.122

摘要

提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征相应轴承故障的频带能量,并采用BP神经网络进行训练和故障识别,通过MATLAB进行了仿真,经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许同乐	山东理工大学机械工程学院	73	684	12.0	23.0
2	裴新才	山东理工大学机械工程学院	6	54	6.0	6.0
3	许同华		1	6	1.0	1.0
4	郎学政	山东理工大学机械工程学院	9	111	7.0	9.0