基于模糊率的FCM自适应图像分割方法

• 作者: 权佳成 龚劬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 图像分割 模糊阈值 邻域信息 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-203,206
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.070

摘要

提出一种基于模糊率的模糊C均值自适应图像分割方法.该方法根据波谷波峰梯度检测法自动确定模糊聚类数目,利用模糊阈值法快速确定较为准确的初始聚类中心,建立包含特征信息和空间信息的新目标函数,实现图像的自动分割.实验结果表明,该方法的分割速度快、精度较高,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚劬	重庆大学数学与统计学院	60	392	12.0	16.0
2	权佳成	重庆大学数学与统计学院	1	11	1.0	1.0