基于支持向量回归的酚类化合物QSAR建模

• 作者: 代志军 李巍巍 袁哲明 谭显胜
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 化学
• 关键词: 支持向量回归 定量构效关系 酚类化合物 酚取代衍生物
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 4857-4860
• 分类号: O641.121
• 语种: 中文

摘要

目的:采用定量构效关系(QSAR)方法探索酚类化合物的毒性与分子结构参数的关系.方法:基于支持向量回归(SVR)、依均方误差最小原则选择最优核函数,对酚类化合物及其衍生物进行了QSAR研究.结果:不同数据集选取的最优核函数有异,对小样本、非线性等问题,SVR具有较优的稳定性及预测能力,在酚类化合物及其衍生物的QSAR研究中得到了优于原文献方法的独立预测结果.结论:SVR模型具有较好的预测能力,在QSAR及相关研究中可得到更广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁哲明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	71	724	15.0	24.0
2	谭显胜	湖南人文科技学院生命科学系	17	29	3.0	4.0
3	李巍巍	湖南农业大学生物安全科学技术学院	2	9	2.0	2.0
7	代志军	湖南农业大学生物安全科学技术学院	5	13	2.0	3.0