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摘要:
针对表格数据挖掘中优势点信息缺失的问题,提出一种列联表自动数据挖掘方法.依据原表中优势点位置,应用多项式加工树模型相关理论对原始数据进行自动树状模型拟合与聚类分组,生成待选假设关系集合,并最终完成参数估计以及拟合优度检验.通过实例证明该算法能够有效提取出优势点的隐含信息与特异规则.
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文献信息
篇名 基于多项式加工树模型的列联表数据挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多项式加工树模型 列联表 数据挖掘 优势点分析 规则提取
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-12
页数 分类号 TP311.12
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐欢 华中科技大学控制科学与工程系 160 1700 22.0 32.0
2 游源 华中科技大学控制科学与工程系 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多项式加工树模型
列联表
数据挖掘
优势点分析
规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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