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摘要:
等价类学习是贝叶斯网络结构学习的一个重要分支,而本质图是贝叶斯网络等价类的图形表示,是进行等价类学习的有力工具.针对求解贝叶斯网络结构本质图存在的繁琐问题,提出了一种构建贝叶斯网络本质图的组合算法.该算法从初始非循环有向图开始,对所有有向边进行排序,保持V-结构中的边不变,将不参与V-结构的有向边转化为无向边,依次根据三条规则判定各条无向边在本质图中的方向.给出了算法的理论证明,通过具体案例分析验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 构建贝叶斯网络本质图的新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 结构学习 等价类 本质图
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 25-29
页数 分类号 TP301
字数 5205字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学理学院数学系 662 5562 32.0 51.0
2 李冰寒 西安电子科技大学理学院数学系 4 22 2.0 4.0
3 李战国 西安交通大学机械工程学院 4 35 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
结构学习
等价类
本质图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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