毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型

• 作者: 刘胜 张文杰 朱丽
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 毛白杨 综纤维素含量 数学模型 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 15-16,20
• 分类号: TS721
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2011.08.003

摘要

建立一种基于朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律可预测毛白杨杂交子代综纤维素含量的数学模型,即先对近红外光谱数据预处理,并将光谱数据按波长进行分组,建立众多非线性子数学模型,最后通过加权平均值公式给出综纤维素含量的预测模型.其预测值之间的相关系数r=0.945 5,平均相对误差为0.0060,模型的拟合优度R2=0.8940.此模型可作为一种预测毛白杨综纤维素含量的方法,也有益于今后纸浆性能预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文杰		26	114	6.0	9.0
2	刘胜		34	168	6.0	11.0
3	朱丽		1	2	1.0	1.0