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摘要:
针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足,早熟,耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交又操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择裳略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法.用仿真算例说明了新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,且不比DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法差,对某些算例还得到了更好解.
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文献信息
篇名 求解最大子团的随机抽样免疫遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最大团问题 遗传算法 随机抽样 人工免疫系统 随机抽样免疫遗传算法
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 40-42,107
页数 分类号 TP301
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周本达 皖西学院数理系 40 98 6.0 7.0
2 陈明华 皖西学院计算机科学与技术系 27 125 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大团问题
遗传算法
随机抽样
人工免疫系统
随机抽样免疫遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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