基于一步向前预测回归树的内燃机振动信号趋势预测

• 作者: 宫兆丹 赵竹锋 黄振华
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 趋势预测 回归树 一步向前预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TP391
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.05.027

摘要

针对内燃机振动信号非线性、非平稳特点,提出了一种基于一步向前预测回归树的新模型.首先确定合适的嵌入维数和时间延迟,从而据此确定回归树的输入;然后,建立回归树预测模型;最后,用原始时间序列对所建立的模型进行预测性能评价,并将此方法与神经网络、支持向量机预测方法相比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄振华		1	0	0.0	0.0
2	赵竹锋		1	0	0.0	0.0
3	宫兆丹		1	0	0.0	0.0