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摘要:
如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有重要意义,但一直是尚未解决的难题.首次把克隆选择算法引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法,该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求.仿真实例表明,经克隆选择线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能.
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文献信息
篇名 克隆选择算法在优化模糊Petri网参数中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊Petri网 模糊推理 克隆选择算法 线程技术
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 39-42,93
页数 分类号 TP301.6|TP302.7
字数 5359字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐晓波 长沙理工大学计算机与通信工程学院 64 456 11.0 18.0
2 李洋 湖南对外经济贸易职业学院服务外包学院 3 11 2.0 3.0
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模糊推理
克隆选择算法
线程技术
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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