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摘要:
频谱检测是认知无线电的核心问题之一,利用小波变换对接收信号的功率谱密度(PSD)进行奇异点检测,为了在低信噪比条件下有效地检测空闲频谱,分两步去除噪声在检测中的影响.首先利用噪声与信号奇异点的小波变换模极大值在不同尺度上具有不同的传播特性,可以去除噪声;再通过小波变换模极大值的衰减计算Lipschitz指数,去掉与信号奇异点具有不同Lip-schitz指数的噪声.最后依据剩下的奇异点将PSD划分为多个子带,利用带通滤波器估计每个子带的PSD水平,最终确定出空闲频谱.仿真结果证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 应用小波变换的认知无线电频谱检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱检测 小波变换 去噪
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-7
页数 分类号 TN929.52
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海林 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 124 633 11.0 20.0
2 李晓艳 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 6 61 5.0 6.0
3 胡飞 阿拉巴马大学电子与计算机工程系 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱检测
小波变换
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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