基于遗传神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 孙娴 盖玉超
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障树 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 268-270
• 分类号: TP277
• 字数: 2080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.10.122

摘要

变压器是重要的输变电设备,其运行状况直接影响到发、供电系统的安全性和可靠性,研究有效地故障诊断方法具有实际意义.将故障树、神经网络和遗传算法相结合应用于变压器故障诊断中,并通过实例证明此方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖玉超		4	19	2.0	4.0
2	孙娴		4	19	2.0	4.0