一种RBF神经网络的自适应学习算法

• 作者: 王剑 薛飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: RBF神经网络 自适应处理 添加策略 删除策略
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 141-143,147
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.03.045

摘要

建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型.该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量,而是在学习过程中,根据相应的添加策略和删除策略,自适应地增加或减少隐层节点的数量.最终形成的网络不仅结构简单,精度高,而且具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛飞	哈尔滨工程大学水声工程学院	3	23	3.0	3.0
2	王剑	哈尔滨工程大学水声工程学院	12	102	8.0	10.0