基于粗糙集理论的图像分割

• 作者: 李然
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 直方图 粗糙集 粗糙度 阈值分割
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 2356-2357,2359
• 分类号: TP18
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.053

摘要

图像分割是数字图像处理中的重要问题,阈值分割法是图像分割的典型方法,其中阈值的选择是影响图像分割质量的一个重要方面.为了提高分割的准确度,该文将粗糙集理论应用于分割阈值的确定.将图像基本直方图确定为粗糙集的下近似,而将Histon直方图确定为上近似,由此计算出粗糙度,进而得到有效的分割阈值.实验结果表明,该算法和传统直方图阈值分割法相比,具有较高的分割准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李然	华北电力大学电子与通信工程系	40	285	9.0	16.0