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摘要:
分析了基于决策树的分类数据挖掘方法,研究了决策树中的ID3算法,建立了教据挖掘系统,并把ID3算法运用于实验队伍评估分析系统中.得到的判断树较直观地反映了所描述问题的本质特征.证明了决策树技术在实验室评估中的可行性.
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文献信息
篇名 决策树技术在高校实验队伍评估中的应用
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 ID3算法 决策树 实验队伍
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-286,294
页数 分类号 TP311
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申玉静 滨州学院计算机科学技术系 15 21 2.0 4.0
2 周爱华 滨州学院计算机科学技术系 11 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
ID3算法
决策树
实验队伍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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