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摘要:
提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法.根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波.并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比.实验结果表明,该方法去噪性能较优.
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文献信息
篇名 基于直方图分解的去椒盐噪声算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 椒盐噪声 直方图分解 加权均值滤波
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·图形图像处理·
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TP391.41
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐彩虹 广东轻工职业技术学院计算机工程系 10 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
直方图分解
加权均值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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