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摘要:
针对电信欠费挖掘主题,结合电信欠费数据非平衡的特点,重点研究了缺失与离群数据对分类结果的影响,从而提出了一个面向电信欠费挖掘的数据质量评估体系(TIM-DQAS):对于缺失评估,提出了一种基于类分布差异的属性加权算法,以衡量输入属性的缺失代价;对于离群评估,分析了非平衡数据中的离群点对分类结果的影响,提出离群度的概念,以量化离群点的影响.基于某城市电信小灵通数据的对比实验,给出了评估结果的参照值,验证了评估策略的有效性.
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文献信息
篇名 面向电信欠费挖掘的数据质量评估策略研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电信 数据挖掘 欠费主题 数据质量评估 缺失 非平衡 离群度
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 220-224,233
页数 分类号 TP274
字数 8239字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 53 1229 21.0 33.0
2 褚健 41 959 20.0 29.0
3 渠瑜 3 35 3.0 3.0
4 王晓华 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电信
数据挖掘
欠费主题
数据质量评估
缺失
非平衡
离群度
研究起点
研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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