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摘要:
地下装载机工作环境恶劣,故障时有发生,后果极其严重.利用遗传神经网络法对地下装载机进行故障分析,验证了此方法的可行性,且具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的装载机故障诊断研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 遗传神经网络 装载机 故障诊断 可行性
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 254-255
页数 分类号 TP393
字数 1005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.11.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王桂梅 河北工程大学机电学院 88 296 9.0 14.0
2 李凤玲 河北工程大学机电学院 5 30 3.0 5.0
3 彭月猛 河北工程大学机电学院 4 25 3.0 4.0
4 张平 河北工程大学机电学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传神经网络
装载机
故障诊断
可行性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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