基于自适应P-Laplace扩散的图像复原

• 作者: 李灿 田逢春 陈建军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 P-Laplace扩散 全变分 曲率 梯度
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 208-209,212
• 分类号: TP391
• 字数: 1830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.067

摘要

针对图像复原问题提出基于自适应P-Laplace扩散的图像盲复原算法.该算法结合图像的梯度和曲率性质,采用各向异性的空间自适应正则化处理,建立具有非线性和各向异性扩散的正则化方程,使其在恢复目标图像时能自适应地进行梯度平滑和边缘保留.通过最小化能量方案极小化代价函数,同时通过定点交替迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速恢复图像.实验结果证明,该方法能对模糊图像进行有效复原,提高图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田逢春	重庆大学通信工程学院	87	455	12.0	15.0
2	陈建军	重庆大学通信工程学院	25	114	6.0	9.0
3	李灿	重庆大学通信工程学院	4	61	4.0	4.0