变风量空调系统的迭代学习控制研究

• 作者: 任庆昌 孟庆龙 闫秀英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量 迭代学习控制 期望轨迹 稳态
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 211-213,217
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.064

摘要

针对变风量(VAV)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ILC)的设定值序列优化方法.以空调系统中变频风机-管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性.采用递推最小二乘法(RLs)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习PD控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果.结果表明,ILC可以改善空调子系统的动态特性,为VAV空调系统的全局稳态优化奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任庆昌	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	114	688	13.0	19.0
2	孟庆龙	西安交通大学能源与动力工程学院	11	100	5.0	10.0
3	闫秀英	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	160	7.0	11.0