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摘要:
对认知无线网络中的频谱进行有效分配是实现动态频谱接入的关键技术.考虑3次用户对频谱的需求和分配的公平性,给出了频谱分配的数学模型,并将其转换为以最大化网络收益为目标的带约束优化问题,进而提出一种采用混沌量子克隆优化求解的认知无线网络频谱分配算法,并证明了该算法以概率1收敛.最后,通过仿真实验比较了本文算法与颜色敏感图着色算法、基于遗传算法的频谱分配、基于量子遗传算法的频谱分配的性能.结果表明:本文算法性能较优,能更好地实现网络收益最大化.
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文献信息
篇名 混沌量子克隆算法求解认知无线网络频谱分配问题
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 混沌量子克隆算法 认知无线网络 频谱分配
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 828-835
页数 分类号 TN92|O415.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
2 柴争义 西安电子科技大学计算机学院 29 208 8.0 13.0
6 朱思峰 西安电子科技大学计算机学院 17 168 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌量子克隆算法
认知无线网络
频谱分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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