数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

• 作者: 刘仲魁 郭民
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 决策树 客户获取
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 150-153,157
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.19.048

摘要

在电子商务环境下,客户对企业起着至关重要的影响.新客户的获取无疑对企业的生存和发展起到很重要的作用.客户关系管理系统中,通过分析海量数据之间的联系,建立规范全面的信息模型.为了解决新客户的获取问题,采用数据挖掘技术对客户类别进行预测.通过对数据挖掘各种算法的比较,做了决策树算法编程实验,获得客户类别的预测结果.结果表明,数据挖掘技术能有效提高客户预测的准确率,提高了数据利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	17	111	7.0	9.0
2	刘仲魁	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	5	1.0	1.0