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摘要:
为了实现综采工作面液压系统乳化液浓度、温度、压力、液位和泄漏等的实时监测、报警及乳化液液位等的自动控制,采用BP神经网络对液压系统的工作状态进行智能识别,实现了工作面液压系统压力下降原因的自动判别:采用超声波浓度传感技术实现了乳化液浓度的在线检测;将模糊控制技术和PID控制技术相结合,设计使用乳化液液位模糊PID控制器,实现了乳化液液位的远程控制.
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文献信息
篇名 综采工作面液压系统乳化液工作状态的监测报警与控制
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 乳化液 浓度 温度 压力 液位 监测报警 控制
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 229-231
页数 分类号 TP183|TP212
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.05.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锐 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室矿业工程学院 14 106 4.0 10.0
2 冯伟 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室矿业工程学院 56 356 12.0 15.0
3 吴迪 中国矿业大学应用技术学院 29 80 5.0 8.0
4 马钱钱 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室矿业工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
乳化液
浓度
温度
压力
液位
监测报警
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导