基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化

• 作者: 孙俊 赵晶 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 参数优化 量子粒子群算法 文化算法 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 17-19,22
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.005

摘要

模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题.针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测.仿真实例结果证实了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晶	江南大学物联网工程学院	8	64	3.0	8.0
3	须文波	江南大学物联网工程学院	409	3078	23.0	34.0
4	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0