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摘要:
Kriging(克里金)算法通常用于对空间变量进行插值,但不能直接应用于时空变量,它需要进行时空扩展,以月平均气温数据为例,运用时空Kriging方法结合R统计语言进行时空插值研究及其实现.通过时序分解去除气温数据中季节变化项,在分别得到空间变异函数和时间变异函数的基础上构建一类积和式时空变异函数采描述变量的时空相关结构,并给出基于R语言的具体实现步骤,将普通Kriging方法进行时空扩展,应用于气温数据的时空插值中.验证结果表明,基于时空变异函数的Kriging方法能提供较高精度的插值效果,这为时空变量的插值预测提供了有效的途径.
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文献信息
篇名 基于时空变异函数的Kriging插值及实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时空相关 变异函数 克里金插值 R语言 气温
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 25-26,38
页数 分类号 TP39
字数 2185字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒红 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 58 525 12.0 20.0
2 董林 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 6 56 3.0 6.0
3 李莎 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 11 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空相关
变异函数
克里金插值
R语言
气温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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