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摘要:
针对扩展子图的匹配问题,根据Ullmann剪枝和QuickSI的不同特性,提出优化处理距离信息的加边算法.根据Query中各个顶点到不同label顶点的最短距离进行剪枝,采用动态加边算法减少加边的运算时间,能够处理规模不大的稀疏图.在AIDS数据库上的实验结果表明,在不同距离值的条件下,QuickSI算法的平均运行速度比Ullmann算法快一个数量级以上.
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文献信息
篇名 扩展子图同构问题的优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图数据库 AIDS数据库 Ullmann算法 扩展子图同构 动态加边算法
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 38-40
页数 分类号 TN919.81
字数 4447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐凯旋 复旦大学计算机科学学院智能信息处理实验室 1 2 1.0 1.0
2 鲁道夫 复旦大学计算机科学学院智能信息处理实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图数据库
AIDS数据库
Ullmann算法
扩展子图同构
动态加边算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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