基于密度刻画的降维算法

• 作者: 刘胜蓝 李燕燕 闫德勤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 降维 密度信息 手写体识别 cam分布
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.047

摘要

针对LLE算法在数据密度变化较大时很难降维的问题,提出一种基于密度刻画的降维算法.采用cam分布寻找数据点的近邻,并在低维局部重建时对数据点加入密度信息.对手写体数字图像进行字符特征的降维,再对降维后的特征进行分类识别.实验结果表明,该方法能区分字符,具有较好的识别率,能够发现高维空间的低维嵌入流形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	李燕燕	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	4	13	2.0	3.0
3	刘胜蓝	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	7	22	3.0	4.0