一种改进的SIFT特征匹配算法

• 作者: 于丽莉 戴青
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 特征点提取 图像匹配 Radon变换
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 210-212
• 分类号: TP393
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.073

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、复杂度高的问题,提出一种基于图像Radon变换的改进SIFT特征匹配算法.改进算法在图像的SIFT特征点采样区域内作d条不同方向的直线,以d条直线上的图像Radon变换作为SIFT特征向量描述符,降低SIFT特征向量的维数,从而提高特征匹配效率.实验结果表明,改进算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于虚拟场景漫游或目标识别等实时性要求较高的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青	解放军信息工程大学电子技术学院	34	340	10.0	17.0
2	于丽莉	解放军信息工程大学电子技术学院	3	94	2.0	3.0