基于大规模问答对数据的问题检索模型

• 作者: 杨广超 蔡宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 问答对数据 统计语言模型 答案质量评估 问题检索 语义相似度
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 29-31
• 分类号: TP391
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.010

摘要

根据用户提交的查询请求,利用统计语言模型计算查询请求和问句之间的相似度,确定用户查询词所代表的信息需求,由此从海量数据中检索出可以满足该信息需求的问答对,并使用答案质量评估模型对其进行评估.实验结果表明,该问题检索模型可以根据用户请求提供具有较高质量的问答对答案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宇	重庆医科大学附属第一医院网络信息中心	5	12	2.0	3.0
2	杨广超	重庆大学计算机学院	7	29	3.0	5.0