四种分类方法性能比较

• 作者: 奉国和
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 支持向量机 神经网络 贝叶斯 K邻近(KNN)
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 25-26,145
• 分类号: TP316
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.008

摘要

对RBF神经网络、支持向量机,贝叶斯及K邻近等四种分类方法进行实验比较,依据分类正确率判别其泛化能力,为实际应用提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奉国和	华南师范大学经济管理学院信息管理系	70	1385	15.0	36.0