基于改进隐马尔可夫模型的网络动态风险评估

• 作者: 刘建华 李胜现 田东平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 风险评估 隐马尔可夫模型(HMM) 蚁群算法 Snort系统
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 76-77,80
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.03.024

摘要

网络风险评估是网络系统安全管理的基础和前提,网络风险评估方法是进行网络风险评估的关键技术,评估方法的选择直接关系到评估的最终结果.传统的网络风险评估方法实时性较差,将隐马尔可夫模型运用于风险评估中,可提高风险评估的实时性.使用改进蚁群算法训练隐马尔可夫模型(HMM),使训练后的模型具有更高的识别能力.在基于现实数据的实验测试中,该方法得到了较好的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	西安邮电学院计算机学院	65	308	9.0	14.0
2	田东平		6	20	3.0	4.0
3	李胜现	西安邮电学院通信与信息工程学院	2	14	2.0	2.0