交通网络设计问题的人工鱼群算法

• 作者: 刘炳全 孙广才
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 变异算子 交通网络设计 二层规划 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163
• 分类号: TP18
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.055

摘要

人工鱼群算法是一种新的群体智能优化算法,可较好地避免局部极值并取得全局极值,但针对离散优化问题却存在开发平衡及探索能力差等缺点.为此,设计一种自适应变异的人工鱼群算法,在迭代过程中添加变异算子并自动调节视野范围和拥挤度因子.将该算法应用于多等级选择的离散型交通网络二层规划模型设计中,上下层模型分别采用人工鱼群算法及Frank-Wolfe算法进行求解,从而为求解这类模型提供新方法.仿真结果表明,该算法具有较好的稳定性和收敛速度,能够应用于大型城市交通网络设计中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙广才	渭南师范学院数学与信息科学系	21	89	5.0	8.0
2	刘炳全	渭南师范学院数学与信息科学系	19	76	5.0	8.0