根系CT序列图像区域生长分割的新方法

• 作者: 乐凯 周学成 陈郁淦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 原位根系 CT图像 空间连续性 区域生长 序列图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-161
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.043

摘要

在对传统区域生长算法改进的基础上,针对原位根系CT序列图像的特点,提出了一种基于区域生长的植物根系CT序列图像分割算法.通过对208幅JPEG格式的植物根系CT序列图像进行直方图分析,确定植物根系区域的分割阈值范围,结合阈值分割实现改进区域生长法对单层根系图像进行分割得到目标区域.在此基础上,利用植物根系在介质环境中的空间连续性,进一步实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.借助MITK(Medical Imaging Toolkit)工具箱对分割好的原位根系CT序列图像进行三维重建,对三维模型进行不同角度观测来判断分割的正确性.实验结果表明,该算法分割速度快、精度高,能够有效地去除CT图像背景中杂质像素,准确提取出植物根系目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周学成	华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	17	303	9.0	17.0
2	陈郁淦	华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	1	19	1.0	1.0
3	乐凯	华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	1	19	1.0	1.0