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摘要:
针对社会治安形势的"规律性的变化"和"警示性的变化",定义了基于指数衰减的犯罪分布特征向量来描述社会治安综合状态,设计了原始数据预处理算法获取对犯罪数据进行Poisson逼近的最优分类.提出基于统计数据的复杂社会系统趋势分析算法,分析各个统计特征量中的分布特性,归一化后综合专家意见对趋势的异常指标进行计算.
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文献信息
篇名 犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 统计数据 衰减 特征向量 异常值
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-231,248
页数 分类号 TP274.2
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄天戍 武汉大学电子信息学院 153 1276 20.0 27.0
2 林建辉 武汉大学电子信息学院 9 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计数据
衰减
特征向量
异常值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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