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犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究
犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究
作者:
林建辉
黄天戍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
统计数据
衰减
特征向量
异常值
摘要:
针对社会治安形势的"规律性的变化"和"警示性的变化",定义了基于指数衰减的犯罪分布特征向量来描述社会治安综合状态,设计了原始数据预处理算法获取对犯罪数据进行Poisson逼近的最优分类.提出基于统计数据的复杂社会系统趋势分析算法,分析各个统计特征量中的分布特性,归一化后综合专家意见对趋势的异常指标进行计算.
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文献信息
篇名
犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
统计数据
衰减
特征向量
异常值
年,卷(期)
2011,(17)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
229-231,248
页数
分类号
TP274.2
字数
4136字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.064
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄天戍
武汉大学电子信息学院
153
1276
20.0
27.0
2
林建辉
武汉大学电子信息学院
9
24
3.0
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计数据
衰减
特征向量
异常值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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