原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对车牌自动识别系统的车牌定位方法进行了研究分析,提出一种结合边缘检测和数学形态学的车牌定位算法.利用边缘检测和形态学分析得到车牌候选区域,对候选区域进行连通域分析,实现了对车牌区域的定位.实验结果表明,谊方法降低了各种背景噪声对图像中目标区域判别的影响,降低了车牌定位时间,有效地实现了车牌定位.
推荐文章
基于Sobel算子边缘检测和数学形态学的车牌定位算法
Sobel算子
边缘检测
数学形态学
车牌定位
基于复合型数学形态学边缘提取的车牌定位算法
车牌定位
数学形态学
结构元素
边缘提取
基于数学形态学的车牌精定位算法的研究
边缘检测
车牌识别
数学形态学
车牌定位
基于数学形态学的车牌定位方法
车牌定位
数学形态学
行扫描
Hough变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于边缘检测和形态学的车牌定位算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 车牌识别系统 边缘检测 形态学 候选区域
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 17-19
页数 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英 江南大学物联网工程学院 79 351 10.0 14.0
2 廖晓姣 江南大学物联网工程学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (50)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (89)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2016(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2017(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2020(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
车牌识别系统
边缘检测
形态学
候选区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导