模糊聚类的方法及应用

• 作者: 刘小艳 刘欣宇 王梅
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 隶属函数 隶属度 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 630-631
• 分类号: TP301
• 字数: 1568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.03.057

摘要

模糊聚类方法是利用模糊模式识别中的基本理论,其基本思想是要把需要识别的事物与模板进行模糊比较,从而得到所属的类别.模糊模式识别的方法是利用模糊数学中的基本概念,原理,方法解决分类识别问题.该文通过针对如上两类模糊模式识别问题的研究,归纳了几种常用方法,并讨论了模糊聚类方法相对于传统模式识别在应用上的优化之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小艳	西安科技大学理学院	7	93	2.0	7.0
2	刘欣宇	西安科技大学理学院	5	93	2.0	5.0
3	王梅	西安科技大学理学院	7	108	3.0	7.0