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摘要:
对高维主存的反向K最近邻(KNN)查询进行研究,提出一种Δ-RdKNN-tree索引结构.通过在该索引结构上进行主存KNN自连接,预处理数据集中点的KNN距离信息.将这些距离扩展到索引的各层节点中,基于该索引设计高维主存的反向KNN查询算法以及反向KNN连接算法.分析结果表明,该算法在高维空间中是有效的.
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文献信息
篇名 高维主存的反向K最近邻查询及连接
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高维 主存 反向K最近邻查询 反向K最近邻连接 预处理
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 22-24
页数 分类号 TP311.13
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 152 1110 15.0 24.0
3 刘艳 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 22 91 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高维
主存
反向K最近邻查询
反向K最近邻连接
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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