基于免疫抗体记忆分类算法的变压器故障诊断

• 作者: 张江锋 张特 肖顿 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆免疫 故障信息库 人工识别球 免疫抗体记忆分类 进化学习
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202,205
• 分类号: TM711
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.069

摘要

针对传统克隆免疫算法应用于变压器故障诊断时学习速度慢、无分类能力及抗体空间小等缺点,提出一种免疫抗体记忆分类算法.利用免疫抗体识别抗原的原理和抗体记忆功能,将克隆选择与进化算法相结合,通过学习训练抗原及附属类型信息,得到由不同类型检测集组成的故障信息库,从而在保证亲和力的同时,加快学习速度,扩大免疫搜索空间,并利用人工识别球与刺激水平的线性关系对故障类型进行快速诊断.实验结果证明,该算法具有较快的运行速度及较高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	张特	湘潭大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	张江锋		1	2	1.0	1.0
4	肖顿	湘潭大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0