基于模糊分类的MRF图像恢复方法

• 作者: 耿连英 贺兴时 贺飞跃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 图像恢复 模糊分类 最大后验估计 先验概率
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-199,221
• 分类号: TP391
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.068

摘要

运用马尔科夫随机场(MRF)进行图像处理时,对图像平滑区域与边缘区域所采用的处理方法不加区别,会导致大量冗余程序且运行时间过长.针对该问题,提出基于模糊分类的MRF图像恢复方法,根据图像子块内服从不同分布的像素统计特征,对图像子块进行模糊分类,在分类基础上应用MRF进行图像恢复.对退化的二值图像进行恢复实验,结果表明,与MRF方法相比,基于模糊分类的MRF方法能减少程序运行时间,改善去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	耿连英	西安工程大学理学院	1	5	1.0	1.0
3	贺飞跃	西安工程大学理学院	12	23	4.0	4.0