基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文论述了卟啉及金属卟啉化合物的结构、性质;同时阐述了卟啉化合物在医学领域的应用前景.
推荐文章
基于降噪自编码神经网络的化合物毒性预测方面的研究
化合物毒性预测
毒性化合物活性预测
分子指纹
去噪自编码神经网络
传统自编码网络
新型类卟啉手性双噁唑啉化合物的合成
类卟啉
C2对称
手性
双噁唑啉
合成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 卟啉化合物在肿瘤医学方面的应用
来源期刊 产业与科技论坛 学科 医学
关键词 卟啉 金属卟啉 肿瘤 应用
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 91
页数 分类号 R730.5
字数 1786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2011.17.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔海波 25 78 4.0 8.0
2 张彦 36 83 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
卟啉
金属卟啉
肿瘤
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
论文1v1指导