基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对蚁群算法在求解旅行商问题容易出现搜索精度不高的问题,提出一种结合排出算法的最大-最小蚁群系统算法(MMAS-EC).算法采用全局寻优和局部搜索结合的策略,利用寻优效果较好的最大-最小蚁群系统指导全局搜索方向,同时引入排出算法来探索局部解空间,并采用2-opt操作减小了排出算法对初始位置的依赖,提高了解的稳定性.仿真实验表明:结合了排出算法的最大-最小蚁群系统算法与标准蚁群算法相比,在时间开销增加较小的情况下,取得了质量更高的解.
推荐文章
求解旅行商问题的改进育种算法
旅行商问题
育种算法
遗传算法
模拟退火算法
求解最小比率旅行商问题的离散蝙蝠算法
最小比率
旅行商问题
蝙蝠算法
组合优化
浅析用摸拟退火算法求解旅行商问题
模拟退火法
旅行商问题
优化法
求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法
蚁群算法
遗传算法
旅行商问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MMAS-EC算法求解旅行商问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 旅行商问题 排出算法 最大-最小蚁群系统
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 41-44,47
页数 分类号 TP301
字数 6029字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏立 海军工程大学电气与信息工程学院 113 1509 19.0 32.0
2 李哲 海军工程大学电气与信息工程学院 9 107 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (11)
1963(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
旅行商问题
排出算法
最大-最小蚁群系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导