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摘要:
在修复纹理图像时,将来自受损图像周边的像素或选出的纹理沿等照度线方向复制到受损区域内可能引起边界模糊.为解决上述问题,通过全变分将图像分解成骨架图和纹理图,用边界重建方法修复图像的骨架图部分,在修复的骨架图的导引下用纹理合成方法修复纹理图部分,使图像的纹理和结构得以同时修复.实验结果证明,该方法对具有复杂结构的纹理图像具有较好的修复结果.
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文献信息
篇名 基于全变分和边界重构的纹理图像修复方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全变分 纹理合成 图像修复 纹理图像 样本块
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 220-223
页数 分类号 TN911.73
字数 2560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
2 王敏琴 肇庆学院计算机学院 14 84 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
全变分
纹理合成
图像修复
纹理图像
样本块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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