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摘要:
提出利用小波模极大值进行图像消噪方法,对含噪声图像进行离散平稳小波变换和噪声标准差的估计,在Bayes-shrink阈值计算的基础上,得到消噪的阈值计算公式.对各尺度各子带的小波系数模极大值进行判断,获得由图像边缘产生的小波系数,使用自适应多阈值的方法在小波各尺度、各子带萎缩非图像边缘产生的小波系数.经平稳小波逆变换得到消噪后的图像.实验结果表明,与以前消噪方法相比,该方法具有更好的效果.
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文献信息
篇名 小波模极大值在图像消噪中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 平稳小波变换 模极大值 萎缩 消噪 清晰度
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 200-202
页数 分类号 TP393.41
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘钺 郑州大学信息工程学院 11 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
平稳小波变换
模极大值
萎缩
消噪
清晰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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