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摘要:
采用随机森林算法对语料库中医"内生五邪"病证知识进行数据挖掘.采用随机森林对五邪病证的临床特征体系构建"内生五邪"智能诊断模型.采用改进的随机森林特征重要性度量方法针对各个类进行特征重要性度量.实验结果验证了该方法的有效性和优越性,能够胜任对疾病过程中所产生的类似于风、寒、湿、燥、火邪等五种病理状态进行深入细致的客观化研究.该研究将为中医临床医生提供一个诊疗决策的优良工具.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 中医"内生五邪"的智能证型分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 医案 "内生五邪" 分类 随机森林
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 156-160,163
页数 分类号 TP301
字数 7899字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡雪琴 中国中医科学院中医药信息研究所 17 75 5.0 8.0
2 王华珍 华侨大学计算机科学与技术学院 15 56 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医案
"内生五邪"
分类
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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