基于多特征融合的粒子滤波算法研究

• 作者: 曾凯 杜石明 杨华 陈善静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 多特征融合 边缘特征 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-180
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.060

摘要

传统的粒子滤波跟踪算法只依靠单一的颜色特征作为跟踪依据.在复杂背景或者遮挡物颜色与跟踪目标接近时传统的粒子滤波算法很容易造成跟踪目标丢失.针对该问题,提出一种基于多特征融合的粒子滤波算法,该算法按一定的权值系数利用目标的颜色特征和边缘特征来构建似然函数作为跟踪目标的跟踪依据,克服了依靠单一颜色特征跟踪目标的跟踪算法的不足.实验结果表明,多特征融合后的跟踪算法有较好的跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈善静	脉冲功率激光技术国家重电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	6	49	4.0	6.0
2	杨华	脉冲功率激光技术国家重电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	12	95	6.0	9.0
3	曾凯	脉冲功率激光技术国家重电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	5	38	4.0	5.0
4	杜石明	脉冲功率激光技术国家重电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	2	9	1.0	2.0