改进的公路破损路面图像分割CV模型

• 作者: 王美清 苏益杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像梯度 Chan-Vese模型 路面破损
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 192-194
• 分类号: TP391
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.066

摘要

针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像进行分割.引入梯度阈值,将图像的灰度信息和纹理信息相结合,从而使分割方法更具灵活性.实验结果表明,改进的CV模型比传统CV模型具有更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美清	福州大学数学与计算机科学学院	55	204	7.0	10.0
2	苏益杰	福州大学数学与计算机科学学院	1	9	1.0	1.0