基于差异进化的克隆选择算法

• 作者: 刘星宝 彭伟雄 王勇 蔡自兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 免疫算法 差异进化 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 28-30,72
• 分类号: TP18
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.009

摘要

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法--基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索.对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	彭伟雄	中南大学信息科学与工程学院	3	24	3.0	3.0
3	王勇	中南大学信息科学与工程学院	52	910	15.0	29.0
4	刘星宝	中南大学信息科学与工程学院	6	44	5.0	6.0