量子进化算法原理及改进策略研究

• 作者: 刘守东 魏娜 黄学宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子优化 量子进化 量子遗传 遗传算法 进化策略 进化规划
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 223-226,229
• 分类号: TP18
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.077

摘要

针对传统进化算法存在收敛速度慢和未成熟收敛的问题,将进化算法与量子理论相结合,提出一种量子进化算法.使用量子比特编码染色体,构造一种新的用于普通染色体的全干扰交叉操作.实验证明,该算法能带来丰富的种群,使其以大概率向优良模式进化,从而加快算法的收敛速度,同时还能避免种群陷于一个局部最优,有效防止早熟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄学宇	空军工程大学导弹学院	12	63	5.0	7.0
2	魏娜	空军工程大学训练部教育技术中心	9	68	5.0	8.0
3	刘守东	空军工程大学训练部教育技术中心	3	13	2.0	3.0