使用BP神经网络预测大豆生长发育阶段

• 作者: 朱洪德 杨冬风
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆 生长期 BP神经网络 播种日期
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学
• 页码范围: 23-24,26
• 分类号: TP183
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2011.13.007

摘要

为了使大豆种植者能够较准确地预测大豆各生育阶段的具体日期,使用BP神经网络构建了简单而有效的预测模型。以播种日期作为模型的主要预测因子,排除病虫害以及突发自然灾害等干扰因素影响,对大豆营养期和生殖生长期分别建模。以垦农18号大豆作为研究对象,以黑龙江九三垦区作为试验基地,历时5年,对大豆的生长阶段数据进行统计。对数据进行归一化处理后,用BP神经网络进行训练和预测,预测的结果表明模型的平均预测精度较高,具有较好的推广应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冬风	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	20	66	4.0	7.0
2	朱洪德	黑龙江八一农垦大学农学院	37	254	10.0	14.0