基于动态邻居拓扑结构的PSO算法

• 作者: 刘衍民 牛奔 赵庆祯 邵增珍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 动态邻居 种群多样性 函数评价
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-212
• 分类号: TP18
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.073

摘要

粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法.该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进面提升粒子跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
6	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0
7	邵增珍	山东师范大学管理与经济学院	60	455	12.0	18.0